Intelligentsed laosüsteemid mängivad logistika juhtimises keskset rolli. Traditsiooniline ladustamine tugineb ärimudelile, mida juhivad ladustamistasud ja mille eesmärk on hoida laod pidevalt täis-lähenemine, mis on vastuolus logistika põhieesmärkidega. Kaasaegne logistika keskendub protsesside integreerimisele ning üles- ja allavoolu tegevuste koordineerimisele; see seab prioriteediks staatilise laoseisu minimeerimise ja lähtub oma ärimudelis logistika kogukulude hindamisest. Kuigi need kaks laohalduse tüüpi erinevad oma ärimudelite poolest põhimõtteliselt, kattuvad nende tegevusülesanded-, nagu vastuvõtmine,{5}}panemine, komplekteerimine, sorteerimine ja laoseisu kontrollimine-. Seetõttu peab analüüs arvestama nii nende sarnasusi kui ka erinevusi, kuna need eristused kujundavad paratamatult toetavate infosüsteemide struktuuri. Tootmiskeskkonna arenedes-mida iseloomustavad lühemad toodete elutsüklid ja nihe suure{10}}sordi ja väikese{11}}mahulise tootmise suunas{12}}, suureneb surve laoseisu rangeks kontrollimiseks. Sellest tulenevalt on tarnijate, tootjate ja klientide tihedaks integreerimiseks hädavajalik rakendada tarneahela juhtimissüsteeme, mis kasutavad arvutistamist ja infotehnoloogiat, võimaldades neil jagada varude riske. Laohalduse saab kokku võtta kaheksa peamise tööprotsessiga: jälgimine, vastuvõtmine, kontrollimine, ladustamine, komplekteerimine, saatmine, inventuuri koostamine ja tagastamine.
Aruka laosüsteemi optimaalne juhtimiskomponent määrab lao ärimudeli, kehtestades konkreetsed juhtimiseesmärgid ja töörežiimid, mis põhinevad kõrgemal{0}}tasemel disaininõuetel. Kui ladu toimib tarneahelas täitmissõlmena, -toimides kulukeskusena-, keskenduvad selle kontrollieesmärgid tavaliselt teenuse kvaliteedile ja tegevuskuludele, püüdes saavutada optimeeritud laoseisu või isegi nulli laoseisu. Täpne teave laovarude kohta on seetõttu süsteemi jaoks kriitilise tähtsusega, mistõttu on täpse laohalduse saavutamine esmane eesmärk.